处理定时器问题的常规方案是最小堆。该算法综合时间复杂度较高：堆顶元素的时间判定是常数级，但每次触发 tick 后的移除操作是对数级。
在游戏 Gameplay 开发中，定时器的最小触发间隔通常是一帧。在这种前提下，同一帧内的所有定时器都可以被批量触发，而定时器最高频的操作是插入和执行，删除反而很少。
以 100ms 触发一次 tick、每次触发 10 个定时器为例：这 100ms 窗口内到期的所有定时器完全可以一次性批量处理，无需对最小堆查询 10 次再逐一删除 10 次。批量处理的思路从机制上就提供了更高效的可能。
批量处理的核心挑战在于：如何高效地删除某个时间范围内的所有元素。如果用 vector 存储，批量删除的效率会非常糟糕。
这里可以借助哈希桶的思想来解决批量删除问题。
在数据存储结构上还有更多可以做文章的地方：skiplist 适合动态适应和查询离散时间点；数组与链表的组合则可以换取更粗放但高效的内存布局。